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Enregistrement W4307201622 · doi:10.1038/s41467-022-33940-3

Highly nonlinear dipolar exciton-polaritons in bilayer MoS2

2022· article· en· W4307201622 sur OpenAlexaff
Biswajit Datta, Mandeep Khatoniar, Prathmesh Deshmukh, Félix Thouin, Rezlind Bushati, Simone De Liberato, Stéphane Kéna‐Cohen, Vinod M. Menon

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStrong Light-Matter Interactions
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesArmy Research OfficeDivision of Materials ResearchAir Force Office of Scientific ResearchLeverhulme TrustNational Science Foundation
Mots-clésExcitonPolaritonDipoleQuasiparticleCondensed matter physicsContext (archaeology)Oscillator strengthPhysicsSemiconductorNonlinear systemBilayerQuantum mechanicsChemistryMembrane

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Realizing nonlinear optical response in the low photon density limit in solid-state systems has been a long-standing challenge. Semiconductor microcavities in the strong coupling regime hosting exciton-polaritons have emerged as attractive candidates in this context. However, the weak interaction between these quasiparticles has been a hurdle in this quest. Dipolar excitons provide an attractive strategy to overcome this limitation but are often hindered by their weak oscillator strength. The interlayer dipolar excitons in naturally occurring homobilayer MoS2 alleviates this issue owing to their formation via hybridization of interlayer charge transfer exciton with intralayer B exciton. Here we demonstrate the formation of dipolar exciton polaritons in bilayer MoS2 resulting in unprecedented nonlinear interaction strengths. A ten-fold increase in nonlinearity is observed for the interlayer dipolar excitons compared to the conventional A excitons. These highly nonlinear dipolar polaritons will likely be a frontrunner in the quest for solid-state quantum nonlinear devices.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,286 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations85
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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