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Enregistrement W4307206780 · doi:10.21468/scipostphysproc.12.014

The DAMIC-M experiment: Status and first results

2023· article· en· W4307206780 sur OpenAlexaff
I. J. Arnquist, N. Ávalos, P. Bailly, D. Baxter, X. Bertou, Mircea Bogdan, C. Bourgeois, Jim Brandt, Arnaud Cadiou, N. Castelló-Mor, Á. Chavarría, M.J. Filgueira Conde, Nicholas J. Corso, Jaime Gutiérrez, Julian Cuevas-Zepeda, A. Dastgheibi-Fard, C. De Dominicis, Olivier Deligny, R. Desani, M. Dhellot, Jean-Jacques Dormard, J. Duarte Campderros, E. Estrada, D. Florin, N. Gadola, R. Gaïor, J. González Sánchez, Todd W. Hossbach, M Huehn, Latifa Khalil, B. Kilminster, A. Lantero-Barreda, Ian Lawson, H. Lebbolo, S. Lee, P. Leray, A. Letessier‐Selvon, P. Loaiza, A. Lopez-Virto, David Martín, Ariel Matalon, Kellie McGuire, T. Milleto, P. Mitra, David M. Martin, Sravan Munagavalasa, D. Norcini, C.T. Overman, George K. Papadopoulos, S. Paul, David L. Peterson, A. Piers, Olivier Pochon, P. Privitera, Karthik Ramanathan, Denis Reynet, P. Robmann, Ryan Roehnelt, M. Settimo, Radomir Šmída, Ben Stillwell, Ryan M. Thomas, M. Traina, P. Vallerand, T. Van Wechel, I. Vila, R. Vilar Cortabitarte, A. Vollhardt, G. Warot, David Wolf, Rachana Yajur, J. P. Zopounidis

Notice bibliographique

RevueSciPost Physics Proceedings · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueDark Matter and Cosmic Phenomena
Établissements canadiensSnolab
Organismes subventionnairesLawrence Berkeley National LaboratoryAgencia Estatal de InvestigaciónHorizon 2020Office of ScienceUniversity of ChicagoInstituto de Física de CantabriaU.S. Department of EnergyEuropean CommissionNational Science FoundationUniversity of WashingtonKavli FoundationAgencia Nacional de Promoción Científica y TecnológicaSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen Forschung
Mots-clésDark matterPhysicsPixelOpticsRemote sensingParticle physicsGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The DAMIC-M (DArk Matter In CCDs at Modane) experiment employs thick, fully depleted silicon charged-coupled devices (CCDs) to search for dark matter particles with a target exposure of 1 kg-year. A novel skipper readout implemented in the CCDs provides single electron resolution through multiple non-destructive measurements of the individual pixel charge, pushing the detection threshold to the eV-scale. DAMIC-M will advance by several orders of magnitude the exploration of the dark matter particle hypothesis, in particular of candidates pertaining to the so-called “hidden sector.” A prototype, the Low Background Chamber (LBC), with 20g of low background Skipper CCDs, has been recently installed at Laboratoire Souterrain de Modane and is currently taking data. We will report the status of the DAMIC-M experiment and first results obtained with LBC commissioning data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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