mTOR- and LARP1-dependent regulation of TOP mRNA poly(A) tail and ribosome loading
Notice bibliographique
Résumé
Translation of 5' terminal oligopyrimidine (TOP) mRNAs encoding the protein synthesis machinery is strictly regulated by an amino-acid-sensing mTOR pathway. However, its regulatory mechanism remains elusive. Here, we demonstrate that TOP mRNA translation positively correlates with its poly(A) tail length under mTOR active/amino-acid-rich conditions, suggesting that TOP mRNAs are post-transcriptionally controlled by poly(A) tail-length regulation. Consistent with this, the tail length of TOP mRNAs dynamically fluctuates in response to amino acid availability. The poly(A) tail shortens under mTOR active/amino-acid-rich conditions, whereas the long-tailed TOP mRNAs accumulate under mTOR inactive/amino-acid-starved (AAS) conditions. An RNA-binding protein, LARP1, is indispensable for the process. LARP1 interacts with non-canonical poly(A) polymerases and induces post-transcriptional polyadenylation of the target. Our findings illustrate that LARP1 contributes to the selective accumulation of TOP mRNAs with long poly(A) tails under AAS, resulting in accelerated ribosomal loading onto TOP mRNAs for the resumption of translation after AAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».