Using i-PARIHS to assess implementation of the Surgical Safety Checklist: an international qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Strategies selected to implement the WHO's Surgical Safety Checklist (SSC) are key factors in its ability to improve patient safety. Underutilization of implementation frameworks for informing implementation processes hinders our understanding of the checklists' varying effectiveness in different contexts. This study explored the extent to which SSC implementation practices could be assessed through the i-PARIHS framework and examined how it could support development of targeted recommendations to improve SSC implementation in high-income settings. METHODS: This qualitative study utilized interviews with surgical team members and health administrators from five high-income countries to understand the key elements necessary for successful implementation of the SSC. Using thematic analysis, we identified within and across-case themes that were mapped to the i-PARIHS framework constructs. Gaps in current implementation strategies were identified, and the utility of i-PARIHS to guide future efforts was assessed. RESULTS: Fifty-one multi-disciplinary clinicians and health administrators completed interviews. We identified themes that impacted SSC implementation in each of the four i-PARIHS constructs and several that spanned multiple constructs. Within innovation, a disconnect between the clinical outcomes-focused evidence in the literature and interviewees' patient-safety focus on observable results reduced the SSC's perceived relevance. Within recipients, existing surgical team hierarchies impacted checklist engagement, but this could be addressed through a shared leadership model. Within context, organizational priorities resulting in time pressures on surgical teams were at odds with SSC patient safety goals and reduced fidelity. At a health system level, employing surgical team members through the state or health region resulted in significant challenges in enforcing checklist use in private vs public hospitals. Within its facilitation construct, i-PARIHS includes limited definitions of facilitation processes. We identified using multiple interdisciplinary champions; establishing checklist performance feedback mechanisms; and modifying checklist processes, such as implementing a full-team huddle, as facilitators of successful SSC implementation. CONCLUSION: The i-PARIHS framework enabled a comprehensive assessment of current implementation strategies, identifying key gaps and allowed for recommending targeted improvements. i-PARIHS could serve as a guide for planning future SSC implementation efforts, however, further clarification of facilitation processes would improve the framework's utility. TRIAL REGISTRATION: No health care intervention was performed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,048 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».