The spectrum of functional tic‐like behaviours: Data from an international registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND PURPOSE: Between 2019 and 2022, there was a marked rise in adolescents/young adults seeking urgent help for functional tic-like behaviours (FTLBs). Given the global scale of this phenomenon, we aimed to pool cases from different institutions in an international registry to better characterize this spectrum and facilitate future longitudinal observation. METHODS: An international collaborative group from 10 tertiary referral centres for tic disorders collected retrospective data on FTLB patients who sought specialists' attention between the last quarter of 2019 and June 2022. An audit procedure was used for collection of data, which comprised demographics, course of presentation and duration, precipitating and predisposing factors, phenomenology, comorbidities, and pharmacological treatment outcome. RESULTS: During the study period, we collected data on 294 patients with FTLBs, 97% of whom were adolescents and young adults and 87% of whom were female. FTLBs were found to have a peak of severity within 1 month in 70% of patients, with spontaneous remissions in 20%, and a very high frequency of complex movements (85%) and vocalizations (81%). Less than one-fifth of patients had pre-existing primary tic disorder, 66% had comorbid anxiety disorders, 28% comorbid depressive disorders, 24% autism spectrum disorder and 23% attention deficit/hyperactivity disorder. Almost 60% explicitly reported exposure to tic-related social media content. The vast majority of pharmacologically treated patients did not report benefit with tic-suppressing medications. CONCLUSIONS: Our data from the largest multicentre registry of FTLBs to date confirm substantial clinical differences from primary tic disorders. Social modelling was the most relevant contributing factor during the pandemic. Future longitudinal analyses from this database may help understand treatment approaches and responsiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».