MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4307216081 · doi:10.3390/curroncol29110634

A Survey of Older Adults’ Self-Managing Cancer

2022· article· en· W4307216081 sur OpenAlexafffundvenueabout
Kristen R. Haase, Schroder Sattar, Sandeep Dhillon, Heather M. Kilgour, Jennifer Pesut, Doris Howell, John L. Oliffe

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer survivorship and care
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreSimon Fraser UniversityUniversity of SaskatchewanUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésMedicineCancerGerontologyFamily medicineInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Older adults living with cancer can experience significant challenges in managing their cancer treatment[s], care, and health. Cancer self-management is much discussed in the research literature, but less is known about the perceptions and experiences of older adults', including their self-management capacities and challenges. This study explored the factors that supported and hindered cancer self-management for older Canadian adults living with cancer. METHODS: We conducted a 17-item population-based telephone survey in the Canadian province of British Columbia among older adults (age ≥ 65) living with cancer. Descriptive and inferential statistics were used to analyze quantitative data and thematic analysis for open-text responses. RESULTS: 129 older adults participated in the study (median age 76, range: 65-93), of which 51% were living with at least one other chronic illness. 20% reported challenges managing their cancer treatment and appointments, while only ~4% reported financial barriers to managing cancer. We organized the findings around enabling and encumbering factors to older adults cancer self-management. The main encumbering factors to self-management included health system and personal factors (physical and emotional challenges + travel). Whereas enablers included: access to interpersonal support, helpful care team, interpersonal support and individual mindset. CONCLUSIONS: Considering factors which enable or encumber older adults' cancer self-management is critical to supporting the growing aging population in the work required to manage cancer treatment and navigate cancer services. Our findings may guide the development of tailored resources for bolstering effectual self-management for older Canadians living with cancer.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,676
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission4
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCurrent Oncology→Même sujetCancer survivorship and care→Travaux en français237 207→