The Enzymatic Antioxidants Activities Changes in Water Plants Tissues Exposed to Chlorpyrifos Stress
Notice bibliographique
Résumé
Water pollution is an immense environmental problem, and plant protection products are part of it. The organophosphorus insecticides, chlorpyrifos as an example, were used for years, and their high concentration could negatively influence ecosystems. Some of the plants, such as macrophytes, were exposed to a variety of stress factors. To live on, the macrophytes developed an efficient antioxidative system consisting of enzymatic and non-enzymatic antioxidants. The remediation process of polluted water ecosystems caused by plant protection products in our climate zone can be intensified if it is provided by autochthonic macrophytes. The results of our studies are part of the research that allows optimizing the phytoremediation process without irreversible effect on investigated species. The influence of various concentrations of chlorpyrifos on the enzymatic system in Canadian waterweed (Elodea canadensis Michx.), needle spikerush (Eleocharis acicularis L.), and water mint (Mentha aquatica L.) were studied. The differences in values of guaiacol peroxidase (GPX) and glutathione S-transferase (GST) activities were determined in leaves and roots. Research indicated an increase in both enzyme activities in plants exposed to toxic compounds. The highest concentration of chlorpyrifos affected the highest activities of enzymes. The water mint roots responded with the highest value of glutathione S-transferase activity during cultivation in polluted environment. It was therefore concluded that an aqueous plant exposed to the toxic insecticide created a defensive mechanism by enzymatic antioxidant systems that correlated to the pollutant concentration and plant species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».