Domains of scale in cumulative effects of energy sector development on boreal birds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Context: Industrial development in Canada’s boreal forest creates cumulative environmental effects on biodiversity. Some effects may be scale-dependent, creating uncertainty in understanding and hindering effective management. Objectives: We estimated cumulative effects of energy sector development on distributions of sixteen migratory songbird species at multiple spatial scales within the boreal region of Alberta, Canada, and evaluated evidence for scale domains in species responses. Methods: We used a hierarchical, multi-scale sampling and modelling framework to compare effects of human footprint on sixteen boreal songbird species at five spatial scales. We used Bayesian Lasso to facilitate direct comparison of parameter estimates across scales, and tested for differences in grouped parameter estimates among species. Results: We found consistent scale-dependent patterns, showing variable responses to development occurring at the smallest scale, little effect at intermediate scales, and stronger, mainly positive effects at the largest scales. Differences in grouped parameter estimates across scales showed strong evidence for scale domains in the response of songbirds to energy sector development. Conclusions: Our evidence for domains of scale reflected differences between local scale habitat selection and landscape scale distributional effects. Our analysis provides a sampling and modelling framework for understanding effects of land-use change on biodiversity across multiple spatial scales. We show that limiting cumulative area of disturbance within a given management unit is the most likely path towards conserving avian biodiversity in this region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».