Investigation of Play Intervention for Dementia (PID) Activities in Addressing Cognitive Domains Reflected in Hong Kong Montreal Cognitive Assessment (HK-MoCA)
Notice bibliographique
Résumé
Background/Objectives: Yee Hong Play Intervention for Dementia (PID) is a community program strengthening East Asians >65 years with dementia in their daily functional activities. We analyzed how PID activities align with Hong Kong Montreal Cognitive Assessment. Methods: Utilizing observation sheets procured from documentation notes from the twice-weekly PID sessions, cognitive domains were identified. Mean time duration and activity frequencies were compared between high and low competency client groups. Results: Independent of competency group, activities predominantly targeted attention/concentration (23.8% HC, 16.4% LC), and hand-eye coordination (19.1% HC, 28.7% LC). Less focused domains were delayed recall (3.1–4.7%) and naming (1.3–1.5%). Conclusions: Yee Hong PID tested innovative cognitive domains not currently covered in HK-MoCA screening assessment, emphasizing attention/concentration-oriented activities and none assessing orientation and language domains. Additionally, presence of new domains such as hand-eye coordination and fine motor dexterity suggested that strict adherence with standardized screening tools (e.g., MoCA) may not be ideal. Likely, facilitators have developed innovative measures to assess individual competency to strengthen resilience in our geriatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».