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Enregistrement W4307227135 · doi:10.1111/pan.14584

What we know and what we don't know about the perioperative use of methadone in children and adolescents

2022· review· en· W4307227135 sur OpenAlexafffund
Virginie Boisvert‐Plante, Christelle Poulin‐Harnois, Pablo Ingelmo, Lisa M. Einhorn

Notice bibliographique

RevuePediatric Anesthesia · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMcGill University Health CentreMontreal Children's HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesLouise and Alan Edwards FoundationChildren's Hospital Foundation
Mots-clésMedicineMethadonePerioperativeDosingOpioidAnesthesiaAnalgesicContext (archaeology)Postoperative nausea and vomitingIntensive care medicineSedationVomitingPharmacologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Postoperative pain control is essential to optimizing patient outcomes, improving satisfaction, and allowing patients to resume their baseline functional activities. Methadone, a synthetic mu-opioid agonist, has multiple pharmacologic properties that may be optimal for perioperative use. Compared to other opioids, methadone has a longer duration of action, rapid onset, extended dosing intervals, high oral bioavailability, low cost, lack of active metabolites, and action on multiple receptors. The current literature examining the use of methadone in the perioperative care of children and adolescents is limited and most often reported within the context of spine or cardiothoracic surgery. Overall, these studies support the hypothesis that perioperative methadone in pediatric patients may decrease postoperative pain, opioid consumption, length-of-stay, and the incidence of some opioid-related side effects, like constipation and urinary retention. A variety of protocols for the perioperative use of methadone have been described, including a single intraoperative dose as well as multiple small doses within multimodal pain protocols. The superiority of these protocols has not been established. Like all opioids, methadone has a side effect profile which includes nausea, vomiting, reduced GI motility, sedation, and respiratory depression at high doses. There is also a concern that it can cause QTc prolongation in patients. The primary aim of this educational review is to examine the pharmacologic data, published perioperative protocols, dosing considerations, and risks and benefits associated with inclusion of methadone in analgesic regimens for surgical patients. A secondary aim is to introduce opportunities for research around the perioperative use of methadone in children and adolescents. Based on our review, we would prioritize establishing optimal procedure-specific methadone protocols, determining generalizability for use in routine pediatric surgeries, and investigating methadone safety and efficacy prospectively as the primary opioid for pain management in the postanesthesia care unit or postsurgical floors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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