Association Between Physical Activity Indicators and Human Development Index at a National Level: Information From Global Matrix 4.0 Physical Activity Report Cards for Children and Adolescents
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to explore the associations between the 10 key indicators of the Global Matrix 4.0 project and human development index (HDI) at a national level according to sex, age, area of residence, and ability levels. METHODS: Information from the 57 countries/localities included in the Global Matrix 4.0 project was compiled and presented according to the HDI of each country/locality for each of the 10 key indicators. Grades were assigned based on the benchmarks of the Global Matrix 4.0 project ranged between "A+" (best performance) and "F" (worst performance). RESULTS: The population subgroups of females, children, rural residents, with/without disabilities from countries/localities with higher HDI performed better in the organized sport and physical activity indicator than their peers from countries/localities with lower HDI. Children and adolescents living in rural areas of countries/localities with higher HDI showed better performance for active play, and children and adolescents living in urban areas of countries/localities with lower HDI showed better performance for the active transportation. Countries/localities with higher HDI showed better grades for sources of influence than the countries/localities with lower HDI. CONCLUSIONS: Physical activity patterns in some population subgroups of children and adolescents differed according to the development level of countries/localities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».