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Enregistrement W4307228431 · doi:10.1159/000527131

Obesity in Adults: A 2022 Adapted Clinical Practice Guideline for Ireland

2022· review· en· W4307228431 sur OpenAlexfundaboutno aff
Cathy Breen, Jean O’Connell, Justin Geoghegan, Donal O’Shea, Susie Birney, Louise Tully, Karen Gaynor, Mark O’Kelly, Grace O’Malley, Clare B. O’Donovan, O.C. Lyons, Mary Flynn, Suzanne Allen, Niamh Arthurs, Sarah Browne, Molly Byrne, Shauna Callaghan, Chris Collins, Aoife Courtney, Michael Crotty, Ciara Donohue, C.M. Donovan, Colin Dunlevy, Diarmuid Duggan, Naomi Fearon, Francis Finucane, Ita Fitzgerald, Siobhan Foy, John Garvey, Irene Gibson, Liam Glynn, Edward W. Gregg, Anne Griffin, J M Harrington, Caroline Heary, Helen Heneghan, Andrew E. Hogan, Mary L. Hynes, Claire Kearney, Dervla Kelly, Karl Neff, Carel W. le Roux, Sean Manning, Fionnuala M. McAuliffe, Susan Moore, Niamh Moran, Maura Murphy, Celine Murrin, Sarah M. O’Brien, C. O’Donnell, Sarah O’Dwyer, Cara O’Gráda, Emer O’Malley, Orlaith O’Reilly, Sharleen O’Reilly, Olivia Porter, Helen M. Roche, Amanda Rhynehart, Leona Ryan, Suzanne Seery, Corina Soare, Ferrah Shaamile, Abigail Walsh, Catherine Woods, Conor Woods, Ruth Yoder

Notice bibliographique

RevueObesity Facts · 2022
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueObesity and Health Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNovo NordiskUniversity College DublinHealth Service Executive
Mots-clésMedicinePsychological interventionWeight managementObesityOverweightHealth careGuidelineGerontologyPhysical therapyNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: This Clinical Practice Guideline (CPG) for the management of obesity in adults in Ireland, adapted from the Canadian CPG, defines obesity as a complex chronic disease characterised by excess or dysfunctional adiposity that impairs health. The guideline reflects substantial advances in the understanding of the determinants, pathophysiology, assessment, and treatment of obesity. SUMMARY: It shifts the focus of obesity management toward improving patient-centred health outcomes, functional outcomes, and social and economic participation, rather than weight loss alone. It gives recommendations for care that are underpinned by evidence-based principles of chronic disease management; validate patients' lived experiences; move beyond simplistic approaches of "eat less, move more" and address the root drivers of obesity. KEY MESSAGES: People living with obesity face substantial bias and stigma, which contribute to increased morbidity and mortality independent of body weight. Education is needed for all healthcare professionals in Ireland to address the gap in skills, increase knowledge of evidence-based practice, and eliminate bias and stigma in healthcare settings. We call for people living with obesity in Ireland to have access to evidence-informed care, including medical, medical nutrition therapy, physical activity and physical rehabilitation interventions, psychological interventions, pharmacotherapy, and bariatric surgery. This can be best achieved by resourcing and fully implementing the Model of Care for the Management of Adult Overweight and Obesity. To address health inequalities, we also call for the inclusion of obesity in the Structured Chronic Disease Management Programme and for pharmacotherapy reimbursement, to ensure equal access to treatment based on health-need rather than ability to pay.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,064
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,105
Score d'incertitude au seuil0,209

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,064
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,008
Bibliométrie0,0060,006
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0110,012
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,239
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations71
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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