American College of Rheumatology/EULAR remission criteria for rheumatoid arthritis: 2022 revision
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In 2011, the American College of Rheumatology (ACR) and EULAR endorsed provisional criteria for remission in rheumatoid arthritis (RA), both Boolean-based and index-based. Based on recent studies indicating that a higher threshold for the patient global assessment (PtGA) may improve agreement between the two sets of criteria, our goals were to externally validate a revision of the Boolean remission criteria using a higher PtGA threshold and to validate the provisionally endorsed index-based criteria. METHODS: We used data from four randomised trials comparing biological disease-modifying antirheumatic drugs to methotrexate or placebo. We tested the higher proposed PtGA threshold of 2 cm (Boolean2.0) (range 0-10 cm) compared with the original threshold of 1 cm (Boolean1.0). We analysed agreement between the Boolean-based and index-based criteria (Simplified Disease Activity Index (SDAI) and Clinical Disease Activity Index (CDAI)) for remission and examined how well each remission definition predicted later good physical function (Health Assessment Questionnaire (HAQ) score≤0.5) and radiographic non-progression. RESULTS: Data from 2048 trial participants, 1101 with early RA and 947 with established RA, were included. The proportion of patients with disease in remission at 6 months after treatment initiation increased when using Boolean2.0 compared with Boolean1.0, from 14.8% to 20.6% in early RA and 4.2% to 6.0% in established RA. Agreement between Boolean2.0 and the SDAI or CDAI remission criteria was better than for Boolean1.0, particularly in early disease. Boolean2.0, SDAI, and CDAI remission criteria had similar positive likelihood ratios (LRs) to predict radiographic nonprogression and a HAQ score of ≤0.5 (positive LR 3.8-4.3). The omission of PtGA (BooleanX) worsened the prediction of good functional outcomes. CONCLUSION: Using the Boolean 2.0 criteria classifies, more patients as achieving remission and increases the agreement with index-based remission criteria without jeopardising predictive value for radiographic or functional outcomes. This revised Boolean definition and the previously provisionally endorsed index-based criteria were endorsed by ACR and EULAR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».