Recent Secular Trends in Child and Adolescent Physical Activity and Sedentary Behavior Internationally: Analyses of Active Healthy Kids Global Alliance Global Matrices 1.0 to 4.0
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We examined recent global secular trends in 5 indicators of child and adolescent physical activity and sedentary behavior (Overall Physical Activity, Organized Sport and Physical Activity, Active Play, Active Transportation, and Sedentary Behavior) and 4 influences on these (Family and Peers, School, Community and Environment, and Government). METHODS: Active Healthy Kids Global Alliance letter grades (A+ to F) were assigned numbers from 15 to 2, with 0 assigned for missing/incomplete grades. Trends from Active Healthy Kids Global Alliance Global Matrices 1.0 (2014) to 4.0 (2022) were analyzed using linear mixed-effects models with level of economic development and gender inequity considered as potential moderators. RESULTS: Report card grades were generally relatively stable. Trends generally did not differ significantly by level of economic development (except for Active Transportation and Active Play), but gender inequality did significantly moderate trends for most of the indicators, with higher gender inequality associated with more adverse changes in grades. The number of "incomplete" grades decreased over time, but this did not reach statistical significance. CONCLUSIONS: While trends varied within and between countries, physical activity and sedentary behaviors, and the influences on these behaviors globally, were relatively stable over the past decade or so, albeit at undesirable levels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».