Active Healthy Kids Global Alliance Global Matrix 4.0—A Resource for Physical Activity Researchers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This brief report provides an overview of the Active Healthy Kids Global Alliance (AHKGA); an introduction to the Global Matrix 4.0; an explanation of the value and opportunities that the AHKGA efforts and assets provide to the physical activity research, policy, practice, and advocacy community; an outline of the series of papers related to the Global Matrix 4.0 in this issue of the Journal of Physical Activity and Health; and an invitation for future involvement. METHODS: The AHKGA was formed to help power the global movement to get kids moving. In 2019-2021, we recruited countries to participate in the Global Matrix 4.0, a worldwide initiative to assess, compare, and contrast the physical activity of children and adolescents. RESULTS: A total of 57 countries/jurisdictions (hereafter referred to as countries for simplicity) were recruited. The current activities of the AHKGA are summarized. The overall findings of the Global Matrix 4.0 are presented in a series of papers in this issue of the Journal of Physical Activity and Health. CONCLUSIONS: The Global Matrix 4.0 and other assets of the AHKGA are publicly available, and physical activity researchers, practitioners, policy makers, and advocates are encouraged to exploit these resources to further their efforts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».