Mechano-bioengineering of the knee meniscus
Notice bibliographique
Résumé
The meniscus is a fibrocartilaginous structure of the knee joint that serves a crucial role in joint health and biomechanics. Degeneration or removal of the meniscus is known to lead to a chronic and debilitating disease known as knee osteoarthritis, whose prevalence is expected to increase in the next few decades. Meniscus bioengineering has been developed as a potential alternative to current treatment methods, wherein meniscus-like tissues are engineered using cells, materials, and biomechanical stimuli. The application of mechanical stimulation in meniscus bioengineering has presented varied results but, for the most part, it has been shown to enhance meniscus-like tissue formation. In this review, we summarized literature over the last 10 years of various mechanical stimuli applied in bioengineering meniscus tissues. The role of individual loading types is examined, and the effects on engineered meniscus are evaluated on both molecular and tissue levels. In addition, simulated microgravity is highlighted as a new area of interest in meniscus engineering, and its potential use as a disease-driving platform is discussed. Taken together, with the increased understanding of the effects of mechanical stimulation on bioengineered meniscus tissues, the most suitable loading regime could be developed for meniscus tissue engineering and osteoarthritis modeling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».