Cognitive and Mental Health of Young Mothers’ Offspring: A Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The nature and magnitude of the cognitive and mental health risks among the offspring of young mothers is not fully understood. Our objective is to examine the risk of mental disorders in these offspring. METHODS: Five databases (Medline, Embase, Web of Science, PsycINFO, and CINAHL) were searched from their inceptions until February 2022. Studies were eligible if they assessed offspring of young mothers (<21 years), contained a control group, and assessed any cognitive and/or mental health outcomes. Random-effects meta-analysis was used to generate standardized mean differences (SMDs) in infants (0-3 years), children (4-9), adolescents (10-19), and adults (20+). Methodological bias was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. RESULTS: 51 outcomes were meta-analyzed. Levels of cognitive and learning problems were higher among the infants (SMD = 0.30 [95% confidence interval 0.0-0.55]) and adolescents (SMD = 0.43 [0.24 to 0.62]) of young mothers. Adolescents had more symptoms of delinquency (SMD = 0.24 [0.12 to 0.36]). As adults, they are more often convicted of violent crimes (SMD = 0.36 [0.22 to 0.50]). Internalizing symptoms were higher in these offspring in childhood (SMD = 0.29 [0.14 to 0.45]) and adulthood (SMD = 0.35 [0.34 to 0.36]). This review uses unadjusted data and is thus unequipped to infer causality. Studies have high attrition and rely heavily on self-report. CONCLUSIONS: Young mothers' offspring have more cognitive, externalizing, and internalizing problems across the lifespan than individuals born to mothers ≥21 years of age. They may benefit from early detection and support.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,041 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».