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Enregistrement W4307233892

The utility of bioelectrical impedance analysis in the diagnosis of sarcopenia: a systematic review.

2022· article· en· W4307233892 sur OpenAlexaff
Ben Csiernik, Michael Edgar, Chris deGraauw, Scott Howitt, Sheilah Hogg‐Johnson

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBody Composition Measurement Techniques
Établissements canadiensUniversity of TorontoCanadian Memorial Chiropractic College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBioelectrical impedance analysisSarcopeniaMedicineCINAHLMEDLINEChecklistCochrane LibraryPhysical therapyMeta-analysisInternal medicinePsychologyBody mass indexPsychological intervention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Context: Sarcopenia is a prevalent syndrome that has seen increased awareness in the last twenty years. Objective: To systematically assess and evaluate the utility of bioelectrical impedance analysis (BIA) in the diagnosis of sarcopenia in adults over the age of 60. Methods: An electronic search strategy of databases was conducted, including Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL), MEDLINE, EMBASE, CINAHL, and SportDiscus. Included articles were evaluated using The Quality Appraisal for Reliability Studies (QAREL) checklist. Results: Seven articles (1336 participants) met the inclusion criteria of evaluating the diagnostic ability of BIA. Results indicate that that there is a high degree of heterogeneity in how BIA is used to diagnose sarcopenia. While BIA is an affordable and easy to use measurement tool, it does not consistently demonstrate high levels of diagnostic sensitivity. Conclusion: https://www.crd.york.ac.uk/prospero/display_record.php?RecordID=211586.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,081
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,081
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,006
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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