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Enregistrement W4307235031 · doi:10.1123/jpah.2022-0351

Promoting Physical Activity Among Children and Adolescents With Disabilities: The Translation of Policy to Practice Internationally

2022· article· en· W4307235031 sur OpenAlexaff
Cindy H. P. Sit, Salomé Aubert, Catherine Carty, Diego Augusto Santos Silva, José Francisco López‐Gil, Piritta Asunta, Yves Y. Palad, Roselle Guisihan, Jeongmin Lee, Kelly P. Arbour Nicitopoulos, Leigh M. Vanderloo, Heidi I. Stanish, Justin A. Haegele, Piotr Urbański, Jūratė Požėrienė, Yeshayahu Hutzler, Kwok Ng

Notice bibliographique

RevueJournal of Physical Activity and Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCerebral Palsy and Movement Disorders
Établissements canadiensUniversity of TorontoWestern UniversityActive Healthy Kids
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGovernment (linguistics)Public policyPolitical scienceIndex (typography)Public healthPhysical activityInclusion (mineral)PsychologyMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Physical inactivity among children and adolescents with disabilities (CAWD) is a global public health issue. Policy efforts to promote physical activity (PA) among CAWD have increased. This study summarizes the international policy trend for promoting PA among CAWD, with behavioral and policy insights specific to CAWD from country/regional indicators from the Active Healthy Kids Global Alliance Matrix on Physical Activity for Children and Adolescents to determine policy translation into practice. METHODS: International and national PA policy documents on CAWD were assessed. Data from the Global Matrix Para Report Cards on the behavioral and government indicators from 14 countries or regions (grouped by human development index) were reviewed and compared. RESULTS: Policy instruments began promoting PA for CAWD in 1989 via the Convention on the Rights of the Child. International policy has been advocating PA specifically for CAWD recently. In 2020, the World Health Organization published specific PA guidelines for CAWD. Data from the 14 Para Report Car found 14 grades on the average behavioral indicator and 12 on the government indicator. A gap between the average behavioral indicator (D-) and the government indicator (C+) was found in the Para Report Card data. CONCLUSIONS: Although international policies are consistent in their attention to the needs of CAWD, national/regional policies vary. Coverage ranges from nonexistent to embedded in broader inclusion concepts. A gap in policies to promote PA of CAWD is prevalent and is more prominent in countries or regions with a lower human development index ranking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,034
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,090
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0340,090
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0080,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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