Life habits of overweight and obesity in the pandemic period by COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background: the pandemic caused by COVID-19 forced the population to be confined and socially distanced for a long period of time, for which reason they opted to modify their lifestyle habits. The personnel most at risk of suffering changes in their daily lifestyles and habits were healthcare personnel. Objective: to identify the lifestyle habits predisposing to develop overweight and obesity during the COVID-19 pandemic in health personnel of the Pediatrics service of the Hospital General Ambato. Methods: observational, descriptive, cross-sectional study, using a survey comprising sociodemographic data, anthropometric measurements recorded in 2019 and 2022 from the occupational medical records of health personnel, and the FANTASTIC questionnaire, designed by the Department of Family Medicine at McMaster University in Canada, adapted and validated by specialists in Spanish, to measure and identify the lifestyles of people. Results: 38,09 % have a normal body mass index in relation to a regular lifestyle, while one person had grade I obesity and presented a bad FANTASTIC, however, there is 28,57 % of the population with a regular lifestyle habit and overweight. Conclusions: the results of this study indicate that, during confinement, the dietary and lifestyle habits in health personnel of the Pediatrics service of the Ambato General Hospital underwent transitions, with a tendency towards regular eating habits and a tendency towards a more regular lifestyle
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».