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Enregistrement W4307235791 · doi:10.1016/j.comppsych.2022.152352

Treatment-resistant OCD: Pharmacotherapies in adults

2022· review· en· W4307235791 sur OpenAlexaff
Peter van Roessel, Giacomo Grassi, Elias Aboujaoude, José M. Menchón, Michael Van Ameringen, Carolyn I. Rodríguez

Notice bibliographique

RevueComprehensive Psychiatry · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueObsessive-Compulsive Spectrum Disorders
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthOffice of Academic Affiliations, Department of Veterans AffairsStimson Miller FoundationU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésPsychological interventionMedicineMEDLINEPsychiatryClinical trialPsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Serotonin reuptake inhibitor (SRI) medications are well established as first-line pharmacotherapeutic treatment for Obsessive-Compulsive Disorder (OCD). However, despite the excellent safety profile and demonstrated efficacy of these medications, a substantial proportion of individuals with OCD fail to attain sufficient benefit from SRIs. In this narrative review, we discuss clinical features of OCD that have been associated with poorer response to SRIs, and we present pharmacotherapeutic interventions that have been explored as augmenting or alternative treatments for treatment-resistant OCD. We additionally highlight non-SRI interventions for OCD that are currently under investigation. Pharmacotherapeutic interventions were identified via expert consensus. To assess the evidence base for individual pharmacotherapies, targeted searches for relevant English-language publications were performed on standard biomedical research databases, including MEDLINE. Information relevant to ongoing registered clinical trials in OCD was obtained by search of ClinicalTrials.gov. Pharmacotherapies are grouped for review in accordance with the general principles of Neuroscience-based Nomenclature (NbN). Clinical features of OCD that may suggest poorer response to SRI treatment include early age of onset, severity of illness, duration of untreated illness, and the presence of symmetry/ordering or hoarding-related symptoms. Based on evolving pathophysiologic models of OCD, diverse agents engaging serotonin, dopamine, norepinephrine, glutamate, and anti-inflammatory pathways have been explored as alternative or adjunctive therapies for treatment-resistant OCD and have at least preliminary evidence of efficacy. Medications with dopamine antagonist activity remain the most robustly evidence-based of augmenting interventions, yet dopamine antagonists benefit only a minority of those who try them and carry elevated risks of adverse effects. Interventions targeting glutamatergic and anti-inflammatory pathways are less well evidenced, but may offer more favorable benefit to risk profiles. Ongoing research should explore whether specific interventions may benefit individuals with particular features of treatment-resistant OCD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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