Work-related stressors and mental health among LGBTQ workers: Results from a cross-sectional survey
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Lesbian, gay, bisexual, transgender, and queer (LGBTQ) individuals experience high rates of adverse mental health outcomes due to the stressors they experience in families, communities, and society more broadly. Work and workplaces have the potential to influence these outcomes given their ability to amplify minority stress, and their ability to influence social and economic wellbeing in this already marginalized population. This study aims to identify how sociodemographic characteristics and characteristics of work, including degree of precarity, industry and perceived workplace support for LGBTQ people, influence self-reported mental health among LGBTQ people in two Canadian cities. METHODS: Self-identified LGBTQ workers ≥16 years of age (n = 531) in Sudbury and Windsor, Ontario, Canada were given an online survey between July 6 and December 2, 2018. Multivariate ordinal logistic regression was used to calculate odds ratios (OR) to evaluate differences in gender identity, age, income, industry, social precarity, work environment, and substance use among workers who self-reported very poor, poor, or neutral mental health, compared with a referent group that self-reported good or very good mental health on a five-point Likert scale about general mental health. RESULTS: LGBTQ workers with poor or neutral mental health had greater odds of: being cisgender women or trans compared with being cisgender men; being aged <35 years compared with ≥35 years; working in low-wage service sectors compared with blue collar jobs; earning <$20,000/year compared with ≥$20,000/year; working in a non-standard work situation or being unemployed compared with working in full-time permanent employment; feeling often or always unable to schedule time with friends due to work; feeling unsure or negative about their work environment; and using substances to cope with work. CONCLUSIONS: Both precarious work and unsupportive work environments contribute to poor mental health among LGBTQ people. These factors are compounded for trans workers who face poorer mental health than cis-LGBQ workers in similar environments.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».