Development and validation of a tool for the assessment of benefit from treatment of allergic rhinitis in children and adolescents (PBI-AR-K)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Allergic rhinitis (AR) is frequent in children and adolescents and can severely affect their lives. This article describes the development and validation of a questionnaire to assess treatment needs and benefits in children and adolescents, the PBI-AR-K, in a sample of patients receiving grass pollen sublingual immunotherapy. PATIENTS AND METHODS: The PBI-AR-K was developed based on an open survey including children and adolescents and expert consensus between methodologists, patients, and physicians. The PBI-AR-K assesses patient needs before the treatment and perceived benefit during or at the end of a treatment. A weighted benefit score can be calculated ranging from 0 to 4 (4 = highest possible benefit). The validation was conducted in children (5-12 years) and adolescents (13-17 years) receiving sublingual immunotherapy. Subscales were developed based on factor analysis. Psychometric properties of items and scales were assessed with descriptive statistics, internal consistency, and convergent validity. RESULTS: The final PBI-AR-K consists of 19 items. For validation, data from 345 patients (mean age 11.1; 60.9% male; n = 223 children; n = 122 adolescents) was analysed. Factor analyses resulted in four subscales for children and three subscales for adolescents. The items with the highest importance ratings were about choice of leisure activities (mean value in children: 3.5) and about being free of AR symptoms (adolescents: 3.3). The weighted PBI-AR-K scores reflected considerable patient-reported benefit (2.08-2.82) in both children and adolescents. Internal consistency of all scales was good or acceptable. In the children's sample, the global scale and three of four subscales were quite consistently correlated with convergent variables, while the subscale 'treatment burden' was significantly correlated only with change in average impairments due to rhinitis symptoms. The adolescents' sample showed more inconsistent results with only change in rhinitis severity being significantly associate with all subscales. CONCLUSION: The newly developed PBI-AR-K is a reliable and valid questionnaire for use in children; for the use in adolescents, it should be further elaborated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».