Associations between area- and individual-level community belonging and self-rated health
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Previous studies point to the importance of individuals’ sense of community belonging to multiple measures of health and well-being. However, the extent to which collective sense of belonging within neighbourhoods might influence individual health has not been characterized. The objectives of this study are to describe variations in self-rated health by a novel area-level measure of community belonging and determine the impact of including these measures in models of individual-level community belonging and self-rated health. Methods We conducted a cross-sectional study of respondents of the 2020 Canadian Community Health Survey (CCHS) living in census tracts. These data were merged with novel small area estimates of community belonging derived by Statistics Canada from the CCHS 2016-2019. Multinomial logistic regression models were used to analyse associations of individual- and area-level community belonging, and self-rated health. We adjusted for sex, age, recent immigrant status, visible minority status, province, marital status, presence of children in the household, smoking status, presence of chronic conditions, income, and employment status. All results were generated using survey weights and bootstraps representing a subpopulation of 21 million people. Results A greater proportion of CCHS respondents living in neighbourhoods with the strongest collective sense of community belonging reported being in good, very good, or excellent health. Models indicate that living in a neighbourhood with low collective sense of community belonging is associated with higher odds of reporting being in poor or fair health (OR = 1.44, 95% CI 1.15-1.81) even after adjusting for other factors, including individual-level sense of community belonging, which also remained independently associated with self-rated health. Conclusions Both area- and individual-level sense of community belonging are independently associated with self-rated health. Key messages • The collective sense of belonging within neighbourhoods may influence health outcomes. • Measures of area-level and individual-level community belonging may capture different aspects of social connections with respect to health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».