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Enregistrement W4307244444 · doi:10.54293/smhj.v2i2.43

Effect of Ageing on The Immune System, A Review

2022· review· en· W4307244444 sur OpenAlexaff
Najlaa Mohammad Alsudairy, Sultanah Sameer Ibrahim Saeedi, Nourah Abdullah Alfarhan, ABDULELAH HUSSAIN MOHAMMED AL HAMID, Abdullah Hussain A Alqawain, Zakariya Ali Ahmed AlDawood, Duaa Jawad Aljumah, Hisham Sultan Althobaiti, Asma Ghassan Sadeq, Faisal Mohammed Abdullah Alnemari, Abdulrauf Abdulatif Tashkandi, Ahmad Hamed A Alharbi, Alwaleed khalid Alsufyani, Majed Ali A Alshehri, Rami Ali Shebaily

Notice bibliographique

RevueSaudi Medical Horizons Journal · 2022
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensHealth Care Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgeingStressorImmune systemVulnerability (computing)Stress (linguistics)Social stressPsychologyGerontologyMedicineDevelopmental psychologyImmunologyClinical psychologyComputer scienceComputer security

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The immune system's performance declines as we age, increasing our vulnerability to illnesses and perhaps lowering our quality of life. Stress and normal ageing both cause a decline in immune function. Social and psychological pressures are a regular component of life and the cause of significant events that alter direction. Throughout their lives, people are exposed to a variety of stressors, with effects that develop at various rates due to differences in stress exposure, stress buffering, stress reactivity, stress duration (recovery), and restorative mechanisms. The consequences of these processes on older persons' stress levels have been shown to mimic, aggravate, and possibly accelerate the immune system's ageing process. Therefore, it would be advantageous for aged people and less expensive for society to be able to renew the ageing immune system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,871
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,464
Écart entre enseignants0,384 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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