Labor and social protection gaps impacting health of non-standard workers: An international study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Labor regulations and social protection structures are intended to protect workers, but the needs of those in precarious and non-standard employment (NSE) are often missed, which may negatively impact health and well-being. The aim of this research is to document how workers in NSE in six countries - Belgium, Canada, Chile, Spain, Sweden, and the US - with varying policy contexts experience aspects of employment that are linked to health. Methods We employed a mixed methods approach for this study. To understand policy contexts, we analyzed country-level labor regulatory and social protection frameworks using 2019 Organization for Economic Cooperation and Development data. To understand the experiences of workers in NSE, we conducted 250 in-depth interviews with workers at different levels of employment precariousness between January and June 2021. Results Overall, European countries have the most social expenditures and North American countries have the weakest labor market regulations. In all these varying contexts, workers in NSE reported multiple unmet needs, e.g., inadequate paid sick and parental leave and unemployment compensation. These unmet needs occur due to various barriers, including poor enforcement, legal loopholes, or required minimum employment time. Workers’ living accommodations are also affected, as home financing or rental contracts are dependent on permanent employment. In response, they tended to rely disproportionately on individual or family resources for financial and social support rather than on government or employer resources. Conclusions Findings suggested that diverse labor regulatory and welfare regime contexts are unsupportive of workers in NSE due to multiple gaps in policies essential to public health. The shifting of responsibility for key employment and social supports to individuals and their families is likely to increase health inequities for workers in NSE. Key messages • Our study documents multiple policy gaps affecting key employment-related social determinants of health among workers in NSE. • This occurred across diverse labor and social structure contexts in six countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».