Social environment and cardiometabolic health outcomes: systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A number of studies investigated the relationship between the social environment (SE) (i.e., the social relationships and social context in which groups of people live and interact) and lifestyle behaviours. However, to what extent this relation extends to cardiometabolic disease (CMD) outcomes is unknown. This systematic review and meta-analysis summarizes the available evidence. We systematically searched PubMed (Medline), Scopus, and Web of Science from inception to 16 February 2021. Outcomes of were type 2 diabetes mellitus and cardiovascular diseases and determinants were SE factors. We assessed the quality of the studies with Newcastle-Ottawa Scale (NOS). We meta-analysed exposure-outcome combinations when ≥3 associations from high quality papers were available. Results are expressed as OR, 95%CI. From 7,671 records screened, 208 were included. Of these, 92% were conducted in high income countries, 58% were cross-sectional studies, and 20% were of poor quality. Among the 208 studies, 746 relevant associations were investigated. The largest number of associations investigated was on the dimension Economic and Social Disadvantage (ESD; 59%), followed by Social Relationships and Norms (21%) and Discrimination and Segregation (9%). Less evidence was found for the remaining dimensions. Meta-analysis of 14 exposure-outcome combinations indicated that worse SE was associated with increased odds of CMD outcomes. Despite this tendency, only the association between ESD and heart failure was statistically significant (1.58, 1.11-2.27; n = 4; I2=92%). Generally, heterogeneity was high. In conclusion, higher levels of ESD seem to contribute to increased risk of heart failure. The existing literature is highly heterogeneous and varies notably in terminology. Moreover, the dimensions Social Cohesion and Social Capital, Crime and Safety, Civic Participation and Engagement and Disorder and Incivilities are underexplored in relation to CMD. (PROSPERO-ID: CRD42021223035). Key messages • Worse SE was associated with increased odds of CMD outcomes, with higher levels of Economic and Social Disadvantage being statistically significantly associated with increased risk of heart failure. • The existing literature is highly heterogeneous and varies notably in study design and terminology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».