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Enregistrement W4307256765 · doi:10.26434/chemrxiv-2022-z1trp

Accurate Spin-Orbit Coupling and Intersystem Crossing by Relativistic Mixed-Reference Spin-Flip (MRSF)-TDDFT

2022· preprint· en· W4307256765 sur OpenAlexafffund
Konstantin Komarov, Woojin Park, Seunghoon Lee, Tao Zeng, Cheol Ho Choi

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2022
Typepreprint
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueElectron Spin Resonance Studies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesOffice of ScienceSamsungAlliance de recherche numérique du CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of Science and ICT, South KoreaYork UniversitySamsung Advanced Institute of TechnologyU.S. Department of EnergyMinistry of Oceans and FisheriesKorea Polar Research InstituteCompute Canada
Mots-clésIntersystem crossingTime-dependent density functional theoryPhysicsCoupling (piping)Spin (aerodynamics)Relativistic quantum chemistrySpin–orbit interactionAtomic physicsChemistryQuantum mechanicsMaterials scienceExcited stateSinglet stateThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relativistic MRSF-TDDFT is developed considering the spin-orbit coupling (SOC) within the mean-field approximation. The resulting SOC-MRSF faithfully reproduces the experiments with very high accuracy, which is also consistent with the values by four-component (4c) relativistic CASSCF and 4c-CASPT2 in the spin-orbit-energy splitting calculations of the C, Si and Ge atoms. Even for the fifth-row element Sn, the SOC-MRSF yielded accurate splittings (~3% error). In the SOC calculations of the molecular 4-thiothymine with a third-row element, SOC-MRSF values are in excellent agreement with those of SO-GMC-QDPT2 level, regardless of geometries and exchange-correlation functionals. The same SOC-MRSF predicted the anticipated chance of S1 (n pi*) -> T1 (pi pi*) intersystem crossing, even in thymine with only second-row elements. With its accuracy and practicality, thus, SOC-MRSF is a promising electronic structure protocol in challenging situations such as nonadiabatic molecular dynamics (NAMD) incorporating both internal conversions and intersystem crossings in large systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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