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Enregistrement W4307256987 · doi:10.5489/cuaj.8096

Open vs. robot-assisted radical cystectomy with extracorporeal or intracorporeal urinary diversion for bladder cancer: A pairwise meta-analysis of outcomes and a network meta-analysis of complications by urinary diversion approach

2022· article· en· W4307256987 sur OpenAlexaffvenue
Carlos Riveros, Sanjana Ranganathan, Cole Nipper, Kelvin Lim, Michael Brooks, Furkan Dursun, Brian J. Miles, Alvin C. Goh, Mihir Desai, Zachary Klaasen, Girish S. Kulkarni, Christopher J.D. Wallis, Raj Satkunasivam

Notice bibliographique

RevueCanadian Urological Association Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBladder and Urothelial Cancer Treatments
Établissements canadiensMount Sinai HospitalPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésMedicineCystectomyUrinary diversionBladder cancerExtracorporealMeta-analysisHazard ratioConfidence intervalRandomized controlled trialUrologyOdds ratioPerioperativeSurgeryInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: There are no meta-analyses of randomized controlled trials (RCTs) comparing open radical cystectomy (OR C) with robot-assisted radical cystectomy (RARC), inclusive of both intracorporeal (iRARC) and extracorporeal (hybrid RARC, hRARC) urinary reconstruction. METHODS: MEDL INE, Embase, Scopus, the International Clinical Trials Registry Platform and ClinicalTrials.gov registries were searched in May 2022. Outcomes of interest included recurrence- or progression-free survival (RFS/PFS), margin status and lymph node yield, mean estimated blood loss (EBL) and operating room time (ORT ), hospital length of stay (LOS ), 90-day complications and readmissions, and quality of life (QoL). Pairwise meta-analyses and network meta-analyses were performed using random-effects models and Bayesian hierarchical random-effects models, respectively. RESULTS: We found no significant differences between RARC and OR C for oncological and most perioperative outcomes: RFS/PFS (hazard ratio [HR ] 0.91, 95% confidence interval [CI] 0.67-1.23); positive surgical margins (odds ratio [OR ] 1.05, 95% CI 0.60-1.85); lymph node yield (mean difference [MD ] -0.63, 95% CI -2.63-1.37); LOS (MD -0.22, 95% CI -1.10-0.65); overall complications (OR 0.81, 95% CI 0.61-1.07); major complications (OR 0.94, 95% CI 0.69-1.30); readmissions (OR 0.90, 95% CI 0.60-1.35); and QoL (standardized MD -0.02, 95% CI -0.17-0.14). We found significantly lower EBL for RARC compared to OR C (MD -312.61, 95% CI -447 to -178.22) at the expense of significantly prolonged ORT (MD 82.34 minutes, 95% CI 44.82-119.86). Network meta-analysis did not find significant differences in complications between hRARC and iRARC. CONCLUSIONS: This meta-analysis confirms the equivalence of RARC and OR C with respect to oncological outcomes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,074
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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