Correlation of Phosphorus Adsorption with Chemical Properties of Aluminum-Based Drinking Water Treatment Residuals Collected from Various Parts of the United States
Notice bibliographique
Résumé
Over the past several decades, the value of drinking water treatment residuals (WTRs), a byproduct of the coagulation process during water purification, has been recognized in various environmental applications, including sustainable remediation of phosphorus (P)-enriched soils. Aluminum-based WTRs (Al-WTRs) are suitable adsorbent materials for P, which can be obtained and processed inexpensively. However, given their heterogeneous nature, it is essential to identify an easily analyzable chemical property that can predict the capability of Al-WTRs to bind P before soil amendment. To address this issue, thirteen Al-WTRs were collected from various geographical locations around the United States. The non-hazardous nature of the Al-WTRs was ascertained first. Then, their P adsorption capacities were determined, and the chemical properties likely to influence their adsorption capacities were examined. Statistical models were built to identify a single property to best predict the P adsorption capacity of the Al-WTRs. Results show that all investigated Al-WTRs are safe for environmental applications, and oxalate-extractable aluminum is a significant indicator of the P adsorption capacity of Al-WTRs (p-value = 0.0002, R2 = 0.7). This study is the first to report a simple chemical test that can be easily applied to predict the efficacy of Al-WTRs in binding P before their broadscale land application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».