Respiratory Tract and Eye Symptoms in Wildland Firefighters in Two Canadian Provinces: Impact of Discretionary Use of an N95 Mask during Successive Rotations
Notice bibliographique
Résumé
We examined whether discretionary use of an N95 mask reduced symptom reporting in wildland firefighters. The study collected data from two Canadian provinces during the 2021 fire season, with each firefighter followed for up to 4 rotations. Participants completed questionnaires on symptoms at the start and end of each rotation, when they reported also on mask use (if any) and completed a task checklist. Eighty firefighters contributed data. Nineteen firefighters were successfully fit-tested for N95 masks to wear whenever they felt conditions justified. Start-of-rotation symptoms reflected total hours firefighting in 2021. Symptoms of eye, nose and throat irritation and cough were more bothersome at the end of rotation. Cough, throat and nose (but not eye) symptoms were reported as significantly less bothersome at the end of rotation by those allocated masks, having allowed for crew type and start-of-rotation symptoms. Among those allocated a mask, use was most frequent during initial attack and least during driving and patrol. Reasons for not wearing included high work difficulty and low comfort. It is concluded that symptoms in wildland firefighters increased with hours of exposure. While provision of an N95 mask reduced symptoms, work is needed to overcome barriers to respiratory protection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».