Free Sugar Intake and Periodontal Diseases: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
High free sugar intake is associated with an increased risk of various non-communicable diseases. We aimed to systematically review articles investigating the association between free sugar intake and periodontal diseases. This systematic review was conducted according to PRISMA guidelines and was registered in the PROSPERO database (CRD42022337828). We obtained articles from PubMed, Web of Science, and Scopus in April 2022. The study selection was performed according to predefined eligibility criteria based on the following PECOS: (P) general population, (E/C) free-sugar-containing food/beverage intake, (O) clinically measured periodontal diseases, and (S) observational study and clinical trial. Of the 839 screened records, 13 studies were included in the review. Most studies (n = 12) had a cross-sectional design. The age groups in the included studies were children/adolescents (n = 5) and adults (n = 8). Among the included studies, 11 reported a significant association between the frequent intake of free-sugar-containing food or beverages and a higher prevalence or incidence of periodontal diseases. The quality of most of the included studies was scored "fair" based on the Newcastle-Ottawa Quality Assessment Scale. Although the majority of the included studies reported a significant positive association between high free sugar intake and periodontal diseases, the evidence is considered to be limited due to the study designs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,010 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».