MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4307264874 · doi:10.3390/insects13110970

First Documented Wild Population of the “Hunter Fly”, Coenosia attenuata Stein (Diptera: Muscidae) in North America

2022· article· en· W4307264874 sur OpenAlexaff
Amos D. Kaldor, Joseph V. McHugh, Jason M. Schmidt, Xuelin Luo, Tara D. Gariépy, Brett R. Blaauw

Notice bibliographique

RevueInsects · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueForensic Entomology and Diptera Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureUniversity of OxfordU.S. Department of Agriculture
Mots-clésBiologyMuscidaePredatorBiological pest controlPopulationPEST analysisGeneralist and specialist speciesBeneficial insectsPredationZoologyEcologyBotanyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coenosia attenuata is a member of the tigrina-group of Coenosia (sensu Hennig 1964) and is a capable generalist predator in its larval and adult stages. C. attenuata is common in greenhouses worldwide, however, there are few documented cases of its presence in the wild. Here, we estimated C. attenuata presence in the southeastern USA peach orchards using pan traps. Over two years, a total of 717 specimens were collected from both commercially managed and fungicide-only managed peach orchards. C. attenuata is a known biological control agent in artificial greenhouse settings, but its impact on pest species in the wild is still unknown. For the first time in North America, we document an established wild population of C. attenuata, provide an overview of basic identification, and review potential benefits for biological control.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInsectsMême sujetForensic Entomology and Diptera StudiesTravaux en français237 207