Ukraine as a food and grain hub: Impact of science and technology development on food security in the world
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The challenges facing the world today caused by a growing population, reduced resources, global warming, climate shocks, and social and political crises are heavily affecting agri-food systems and supply chains. A global food crisis fueled by conflicts, global warming, climate shocks, and the COVID-19 pandemic is growing because of the bad effects of the war in Ukraine which is one of the world’s major breadbaskets. Science and innovation are the key accelerators to achievingthe complex rapid change in food production, distribution, and consumption required to support the global food security. This article reviews the information on grains, crops, and food production in Ukraine and discusses how the development of food education, science, and technology in Ukraine may impact food security in the world. Ukrainian food science as a part of the global scientific community offers solutions to enhance the stability of the grain and food supply while aiding to reduce food and grain loss, improve food safety, develop novel processing technologies such as pulsed electric field technology (PEF), biotechnology, and extraction methods for biomass recovery or separation technologies, increase environmental safety, energy saving, management of food production and distribution, make advancement in the production of sugar and alcohol, and improvements of food attributes. In support of this conclusion, the main research and development achievements of Ukrainian food scientists are represented.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,016 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle