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Enregistrement W4307272918 · doi:10.3390/plants11212826

Effects of Graphene Oxide on Plant Growth: A Review

2022· review· en· W4307272918 sur OpenAlexaff
Yan Yang, Runxuan Zhang, Xiao Zhang, Zezhong Chen, Haiyan Wang, Paul C. H. Li

Notice bibliographique

RevuePlants · 2022
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesShanxi Scholarship Council of China
Mots-clésPlant growthAgricultureBiosafetyBiotechnologyNanotechnologyBiochemical engineeringBiologyEcologyEngineeringAgronomyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Several reports of graphene oxide (GO) promoting plant growth have sparked interest in its potential applications in agroforestry. However, there are still some toxicity studies that have raised concerns about the biosafety of GO. These reports show conflicting results from different perspectives, such as plant physiology, biochemistry, cytology, and molecular biology, regarding the beneficial and detrimental effects of GO on plant growth. Seemingly inconsistent studies make it difficult to effectively apply GO in agroforestry. Therefore, it is crucial to review and analyze the current literature on the impacts of GO on plant growth and its physiological parameters. Here, the biological effects of GO on plant growth are summarized. It is proposed that an appropriate concentration of GO may be conducive to its positive effects, and the particle size of GO should be considered when GO is applied in agricultural applications. This review provides a comprehensive understanding of the effects of GO on plant growth to facilitate its safe and effective use.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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