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Enregistrement W4307273061 · doi:10.3390/medicina58101498

Sensitivities and Dependencies of BRAF Mutant Colorectal Cancer Cell Lines with or without PIK3CA Mutations for Discovery of Vulnerabilities with Therapeutic Potential

2022· article· en· W4307273061 sur OpenAlexaff
Ioannis A. Voutsadakis

Notice bibliographique

RevueMedicina · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueColorectal Cancer Treatments and Studies
Établissements canadiensNOSM UniversityEssar Steel Algoma (Canada)Sault Area Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColorectal cancerCancer researchCancerMutantTargeted therapyMedicineBiologyOncologyInternal medicineGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Colorectal cancer represents a common malignancy and remains incurable in the metastatic stage. Identification of molecular alterations that are present in colorectal cancer has led to the introduction of targeted therapies that improve outcomes. BRAF and PIK3CA mutations are observed in a subset of colorectal cancers. Colorectal cancers bearing BRAF mutations may be treated with specific BRAF inhibitors. These drugs benefit patients with BRAF mutant colorectal cancers but responses are rather brief, and progression is the rule. In contrast, no PI3K inhibitors have proven successful yet in the disease. Thus, new treatments to supplement the currently available drugs would be welcome to further improve survival. Methods: Profiled colorectal cancer cell lines from the Cancer Cell Line Encyclopedia (CCLE) were examined for BRAF and PIK3CA mutations and were interrogated for molecular characteristics and concomitant alterations that mirror clinical sample alterations. The Genomics of Drug Sensitivity in Cancer (GDSC) project was used for determination of drug sensitivities of BRAF mutated colorectal cell lines with or without concomitant PIK3CA mutations. The Cancer Dependency Map project served as the basis for identification of molecular dependencies and vulnerabilities in these cell lines. Results: CCLE includes 84 colorectal cancer cell lines, which recapitulate the molecular landscape of colorectal cancer. Of these, 23 and 24 cell lines possess BRAF and PIK3CA mutations, respectively. Seven BRAF mutant cell lines have V600E mutations and 14 PIK3CA mutant cell lines have hotspot helical or kinase domain mutations. V600E BRAF mutant cell lines with or without hotspot PIK3CA mutations are heterogeneous in their MSI status and mimic colorectal cancer tissues in other prevalent abnormalities including APC and TP53 mutations. Essential genes for survival include CTNNB1, WRN, and pyrimidine metabolism enzyme CAD. Besides BRAF mutations, BRAF inhibitor sensitivity in colorectal cancer cell lines is conferred by SACS mutations and PRKN locus loss. Conclusions: Colorectal cancer cell lines bearing the frequent BRAF and PIK3CA mutations present many alterations of the parental cancer tissue. Described vulnerabilities represent leads for therapeutic exploration in colorectal cancers with the corresponding alterations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,339
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,259 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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