The Consequences of a Switch to Free-to-Play for Overwatch and Its Esports League
Notice bibliographique
Résumé
Videogames and their business models have evolved significantly over time, with consumers preferring a shift towards free-to-play (F2P) without any initial purchase, as evidenced in the popularity of Fortnite, Warzone and others. The aim of this research is to establish the viability of a switch from a buy-to-play (B2P) to a F2P model for the game Overwatch and the impact on its associated esports. The relevant literature within the subject area was identified. A framework was then developed to determine whether a switch to F2P would be successful for Overwatch, based on the criteria seen as significant within the literature identified. These criteria represent a mix of quantitative and qualitative approaches, and a mix of styles, with some being more descriptive with biographical elements of the author’s experience, and others being more analytical. The main conclusion drawn from the analysis undertaken is that Overwatch would be well suited for a switch to F2P. The sequel to Overwatch, Overwatch 2, is due to release in the near future, which would have opened the possibility of Overwatch being free, while Overwatch 2 is paid. However, Overwatch 1 is confirmed to be shutting down completely. It is also concluded there would be a likely increase in player numbers, and that a switch to F2P is likely to improve the problematic esports scene associated with Overwatch.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».