Neuroprotective Effects of Transferrin in Experimental Glaucoma Models
Notice bibliographique
Résumé
Iron is essential for retinal metabolism, but an excess of ferrous iron causes oxidative stress. In glaucomatous eyes, retinal ganglion cell (RGC) death has been associated with dysregulation of iron homeostasis. Transferrin (TF) is an endogenous iron transporter that controls ocular iron levels. Intraocular administration of TF is neuroprotective in various models of retinal degeneration, preventing iron overload and reducing iron-induced oxidative stress. Herein, we assessed the protective effects of TF on RGC survival, using ex vivo rat retinal explants exposed to iron, NMDA-induced excitotoxicity, or CoCl2-induced hypoxia, and an in vivo rat model of ocular hypertension (OHT). TF significantly preserved RGCs against FeSO4-induced toxicity, NMDA-induced excitotoxicity, and CoCl2-induced hypoxia. TF protected RGCs from apoptosis, ferroptosis, and necrosis. In OHT rats, TF reduced RGC loss by about 70% compared to vehicle-treated animals and preserved about 47% of the axons. Finally, increased iron staining was shown in the retina of a glaucoma patient’s eye as compared to non-glaucomatous eyes. These results indicate that TF can interfere with different cell-death mechanisms involved in glaucoma pathogenesis and demonstrate the ability of TF to protect RGCs exposed to elevated IOP. Altogether, these results suggest that TF is a promising treatment against glaucoma neuropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».