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Enregistrement W4307273507 · doi:10.3390/ijerph192013648

Children’s Usage of Inclusive Playgrounds: A Naturalistic Observation Study of Play

2022· article· en· W4307273507 sur OpenAlexafffund
Maeghan E. James, Emma Jianopoulos, Timothy Ross, Ron Buliung, Kelly P. Arbour‐Nicitopoulos

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInclusion and Disability in Education and Sport
Établissements canadiensHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesJumpstart
Mots-clésNaturalistic observationRecreationClimbingDevelopmental psychologyObservational studyPsychologyOutdoor activityInclusion (mineral)NaturalismSocial psychologyGeographyEcologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inclusive playgrounds that are designed to be physically accessible and welcoming to children with disabilities may provide equal and equitable access to play for all children. Using a naturalistic observational design, this study examines children's use of a playground designed to be accessible and inclusive for all ages and abilities. A modified version of the System for Observing Play and Recreation in Communities was used to collect child data on observed gender, age, play behaviour types, social interactions, and activity levels. A relatively equal number of female (52%) and male (48%) observations was made, and the majority (96%) of children observed appeared to be under 12 years of age. Most children (71%) were observed to be engaging in active play. Functional play (e.g., climbing, swinging, running) was the predominant play behaviour observed on the playground (88%), and the majority of social interactions were with peers (48%) or an adult (26%). These findings provide information on how children use a playground designed to be inclusive for children of all ages and abilities. This information can be used to help inform the design of inclusive play spaces as well as types of programming that may occur within such settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,073
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,449
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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