Burnout Syndrome in Psychiatrists in Slovakia: A National Survey
Notice bibliographique
Résumé
No study that would deal with the prevalence of burnout syndrome in psychiatrists has been carried out in Slovakia to date, even though it is a high-risk profession. We have therefore investigated the symptoms of burnout in physicians within all Slovak psychiatric workplaces, in relation to individual differences. The participants filled in the Maslach Burnout Inventory and the Questionnaire for Identification of Stress Level and Burnout Syndrome. We aimed to detect their levels of emotional exhaustion, depersonalization, and personal accomplishment as well as physical, psychological, emotional, and social symptoms of work-related stress and burnout. The remaining items of our interest concerned the participants’ age, length of practice, gender, provision of the institutional emergency care, and type of workplace. Over one third of Slovak psychiatrists expressed a low degree of personal accomplishment, one quarter reported a high level of depersonalization and nearly one half suffered a high level of emotional exhaustion. Not only the levels of emotional and physical symptoms, but also the overall level of burnout, were significantly higher in female psychiatrists. More experienced psychiatrists as well as those who do not provide the institutional emergency care expressed higher levels of personal accomplishment. To address the issues revealed both in our study and the previous research we recommend implementation of measures focused on the support of mental health of healthcare workers across the whole society. In addition, more attention is needed to the active use of preventive measures at all psychiatric workplaces by both the employers and the psychiatrists themselves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».