Targeting the Human Papillomavirus 16 E6 Oncoprotein with Antibodies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The human papillomavirus (HPV) 16 genome encodes two oncoproteins, E6 and E7, which are essential for viral carcinogenesis. While E7 promotes cell proliferation, E6 abolishes the resulting p53-dependent apoptotic response. Due to this specific function, E6 is considered a suitable target for the development of a variety of therapeutic agents such as antibodies. Here, we review anti-E6 antibodies/antibody fragments generated by us and others, as well as present our latest results with Camelidae -derived single-domain antibodies (sdAbs). We had previously isolated a pool of anti-E6 sdAbs to identify E6 binders with the potential to be used clinically and in research. While our previous work has focused on recombinant E6 proteins, here we evaluated these sdAbs’ binding capacity to the endogenous E6 protein using co-immunoprecipitation and immunofluorescence. We obtained reproducible results in these applications with two sdAbs, filling a gap in HPV research. Despite their apparent E6 binding ability, these sdAbs do not raise p53 levels or induce apoptosis. Thus, while these reagents are valuable diagnostic and detection tools, identifying their therapeutic potential will require further development and testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».