Limited detection of shared zoonotic pathogens in deer keds and blacklegged ticks co‐parasitizing white‐tailed deer in the eastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Deer keds, such as Lipoptena cervi Linnaeus (Diptera: Hippoboscidae), are blood-feeding flies from which several human and animal pathogens have been detected, including Borrelia burgdorferi sensu lato Johnson (Spirochaetales: Borreliaceae), the causative agent of Lyme disease. Cervids (Artiodactyla: Cervidae), which are the primary hosts of deer keds, are not natural reservoirs of B. burgdorferi sl, and it has been suggested that deer keds may acquire bacterial pathogens via co-feeding near infected ticks. We screened L. cervi (n = 306) and Ixodes scapularis Say (Ixodida: Ixodidae) (n = 315) collected from 38 white-tailed deer in Pennsylvania for the family Anaplasmataceae, Bartonella spp. (Hyphomicrobiales: Bartonellaceae), Borrelia spp., and Rickettsia spp. (Rickettsiales: Rickettsiaceae). Limited similarity in the bacterial DNA detected between these ectoparasites per host suggested that co-feeding may not be a mechanism by which deer keds acquire these bacteria. The feeding biology and life history of deer keds may impact the observed results, as could the season when specimens were collected. We separately screened L. cervi (n = 410), L. mazamae Róndani (n = 13), L. depressa Say (n = 10), and Neolipoptena ferrisi Bequaert (n = 14) collections from locations within the United States and Canada for the same pathogens. These results highlight the need to further study deer ked-host and deer ked-tick relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».