Npr3 regulates neural crest and cranial placode progenitors formation through its dual function as clearance and signaling receptor
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Natriuretic peptide signaling has been implicated in a broad range of physiological processes, regulating blood volume and pressure, ventricular hypertrophy, fat metabolism, and long bone growth. Here we describe a completely novel role for natriuretic peptide signaling in the control of neural crest (NC) and cranial placode (CP) progenitors formation. Among the components of this signaling pathway, we show that natriuretic peptide receptor 3 (Npr3) plays a pivotal role by differentially regulating two developmental programs through its dual function as clearance and signaling receptor. Using a combination of MO-based knockdowns, pharmacological inhibitors and rescue assays we demonstrate that Npr3 cooperate with guanylate cyclase natriuretic peptide receptor 1 (Npr1) and natriuretic peptides (Nppa/Nppc) to regulate NC and CP formation, pointing at a broad requirement of this signaling pathway in early embryogenesis. We propose that Npr3 acts as a clearance receptor to regulate local concentrations of natriuretic peptides for optimal cGMP production through Npr1 activation, and as a signaling receptor to control cAMP levels through inhibition of adenylyl cyclase. The intracellular modulation of these second messengers therefore participates in the segregation of NC and CP cell populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».