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Enregistrement W4307282817 · doi:10.1177/00099228221132337

Describing and Predicting Feeding Problems During the First 2 Years Within an Urban Pediatric Primary Care Center

2022· article· en· W4307282817 sur OpenAlexaboutno aff
Angela Caldwell, Lauren Terhorst, Katelin Magnan, Debra L. Bogen

Notice bibliographique

RevueClinical Pediatrics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChild Nutrition and Feeding Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institutes of HealthNational Center for Medical Rehabilitation ResearchEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentSchool of Health and Rehabilitation Sciences, University of PittsburghUniversity of Pittsburgh
Mots-clésMedicineAnxietyReferralPediatricsCohortDescriptive statisticsMealDemographyFamily medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We conducted a prospective cohort study with children aged 6 to 18 months to identify predictors of feeding problems in an urban sample. Parent-reported child feeding problems (Montreal Children’s Hospital Feeding Scale) and picky eating, parental anxiety (Generalized Anxiety Disorder 7), and family meal structure (Meals in Our Household) were assessed via a Web-based survey at 3 time points. Data analysis included descriptive statistics, correlations, and mixed-effects regression modeling. Eighty parents completed the survey. Child picky eating ( r =.51) and resistance to try new foods ( r = .30), parental anxiety ( r = .34), rushed mealtimes ( r = .28), and child age ( r = .32) were significantly associated with child feeding problems. Feeding Scale scores were, on average, 6 points higher among picky eaters than those who were not over time ( p < .001). Parent reports of picky eating early in life may warrant additional clinical investigation and referral to feeding specialists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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