Discrimination of Brief Empty Time Intervals when the First Marker Is Tactile
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The present study investigated the discrimination of brief empty time intervals and compared three different sensory modality conditions for marking time: when two successive signals are tactile (intramodal condition, TT), and when a first tactile signal is followed by a either a visual (V) or an auditory (A) signal (intermodal conditions: TV and TA). Twelve participants completed a bisection task over the course of eight experimental sessions. Three factors were manipulated: the marker modality (TT, TV, and TA), the duration range (300 and 900 ms), and the preparation (certainty, uncertainty). In the latter case, participants knew that the first marker was T, but were uncertain about the modality of the second marker. In general, TT intervals were better discriminated than intermodal intervals at 300 ms, but this effect fades at 900 ms. No difference in the discrimination level was observed between the intermodal conditions. For the perceived duration, there was no difference between TT and TA conditions, but the TV intervals were perceived as longer than the TT intervals. As well, the TV intervals were perceived as longer than the TA intervals. These results are interpreted in terms of attentional and sensory effects caused by the signals themselves (onset and alerting properties, prior entry).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».