Youngest Composite Full-Face Transplant
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The field of face transplantation continues to evolve, with more complex defects being addressed, and, at the same time, increased outcome expectations. Given our unique long-term experience in this field, we consented one of the youngest patients to undergo a full-face transplant. METHODS: An 18-year-old woman presented with complete destruction of her central face and craniofacial structures. She had coexisting major injuries, including pituitary gland, visual axis, and motor control. After extensive rehabilitation and reconstruction techniques, the patient underwent face transplant on May 4, 2017, at the age of 21 years. RESULTS: The total operative time for the recipient was 26 hours. There were no major perioperative complications. Since transplant, the patient has undergone 3 revision surgeries. She is near completely independent from a daily life activity standpoint. She has had 1 episode of rejection above grade II that was successfully treated with a short-term increased in immunosuppression. CONCLUSIONS: Contrary to data in solid organ transplantation where youth is associated with increased risk of rejection, our current algorithm in immunosuppression, combined with this patient's compliance, has led to only 1 rejection episode beyond grade II. This successful transplant can serve as a model for future vascularized composite transplants in younger populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».