Decadal migration phenology of a long-lived Arctic icon keeps pace with climate change
Notice bibliographique
Résumé
Animals migrate in response to seasonal environments, to reproduce, to benefit from resource pulses, or to avoid fluctuating hazards. Although climate change is predicted to modify migration, only a few studies to date have demonstrated phenological shifts in marine mammals. In the Arctic, marine mammals are considered among the most sensitive to ongoing climate change due to their narrow habitat preferences and long life spans. Longevity may prove an obstacle for species to evolutionarily respond. For species that exhibit high site fidelity and strong associations with migration routes, adjusting the timing of migration is one of the few recourses available to respond to a changing climate. Here, we demonstrate evidence of significant delays in the timing of narwhal autumn migrations with satellite tracking data spanning 21 y from the Canadian Arctic. Measures of migration phenology varied annually and were explained by sex and climate drivers associated with ice conditions, suggesting that narwhals are adopting strategic migration tactics. Male narwhals were found to lead the migration out of the summering areas, while females, potentially with dependent young, departed later. Narwhals are remaining longer in their summer areas at a rate of 10 d per decade, a similar rate to that observed for climate-driven sea ice loss across the region. The consequences of altered space use and timing have yet to be evaluated but will expose individuals to increasing natural changes and anthropogenic activities on the summering areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».