The effect of particle size and water content on XRF measurements of phosphate slurry
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phosphate slurries are studied using the XRF technique and the effect of the particle sizes and the water content parameters are analyzed and reported for the first time. Samples of the phosphate slurry with different particle sizes (425 µm, 300 µm, 250 µm, 200 µm, 160 µm and 106 µm) and different water contents (30%, 40%, 50%, 60%) were analyzed using an energy-dispersive X-ray spectrometer (EDXRF). The results show that the relative error of measurement varies with the particle size of the analyzed sample, the water content and the element measured. The relative error increases with the increase of the particle size for the compounds P 2 O 5 , Al 2 O 3 , K 2 O, Cr 2 O 3 , Fe 2 O 3 and Sr. The ratio between the relative errors related to the maximum and minimum grain sizes was 1.50 for P 2 O 5 , 4.01 for Al 2 O 3 , 15.58 for K 2 O, 1.22 for Cr 2 O 3 , 1.51 for Fe 2 O 3 and 1.11 for Sr. Alternatively, an opposite evolution has been observed in the case of compounds CaO and SiO 2 . The relative error increases with increasing water content for all compounds existing in the slurry. Depending on the measured compound, the relative error increases by a factor that varies between 1.39 and 2.39. In the case of P 2 O 5, the results do not show a clear correlation between the measurement error and the water content. A study will be conducted to investigate the effect of particle size and water content on XRF measurements in the case of phosphate slurry, aiming to develop an online XRF analyzer system for phosphate slurry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».