What is the gender representation in authorship in later phase systemic clinical trials in biliary tract cancer (BTC)? - a retrospective review of the published literature
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Female physicians in medicine are increasing, but disparities in female authorship exist. The aim of this study was to characterise factors associated with female first (FF) and female senior (SF) authorship in later phase systemic oncological clinical trials in biliary tract cancer (BTC) and identify any changes over time. SETTING: tests and log regression were used (assessed factors associated with FF and SF authorship, including changes over time (STATA V.16)). PRIMARY OUTCOME MEASURE: FF and SF authorship in later phase systemic oncological clinical trials in BTC. SECONDARY OUTCOME MEASURE: Any changes over time? RESULTS: Of 501 publications, 163 met inclusion criteria. The median percentage of female author representation in publications was 25%; there were no female authors in 13% of publications. Geographic location of the home institution of the first and senior authors was Asia (42%/42%), Europe (29%/29%), USA (24%/22%) and other (4%/6%), respectively. Overall, FF and SF author representation was 20% and 10%, respectively. The median position of the first female author was second in all the publication author lists. The phase of trial, journal-impact factor, industry funding or whether the study met its primary endpoint did not impact FF/SF author representation. More SF authors had home institutions in 'other' geographic locations (40% in 10 trials) (p=0.02) versus Asia (6%), Europe (8%) and USA (14%). There were no significant changes in FF/SF representation over time (p=0.61 and p=0.33 respectively). CONCLUSIONS: FF and SF author representation in later phase systemic clinical trial publications in BTC is low and has not changed significantly over time. The underlying reasons for this imbalance need to be better understood and addressed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,148 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,020 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».