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Enregistrement W4307304923

Évaluation des risques induits par le changement climatique sur la santé des travailleurs

2018· preprint· fr· W4307304923 sur OpenAlexaff
Murielle Lafaye, Ariane Adam-Poupart, Karine Chalvet‐Monfray, Jean-Claude Cohen, Thierry Gauquelin, Colette Le Bâcle, Fabrice Michiels, Caroline Norrant, Serge Planton, Nicolas Viovy, Rémi Poirier, Anthony Cadene, Clémence Fourneau, Aurélie Niaudet, Olivier Merckel

Notice bibliographique

RevueLillOA (Université de Lille (University Of Lille)) · 2018
Typepreprint
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate Change and Health Impacts
Établissements canadiensInstitut National de Santé Publique du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les changements climatiques, définis comme une variation de l’état du climat qui persiste pendant de longues périodes de temps, font partie du « changement global ». Ce dernier, parfois qualifié de « changement environnemental global », a été défini par le groupe de travail en charge de l’expertise comme l’ensemble des modifications environnementales et sociétales majeures à l’échelle planétaire, produites aussi bien par des activités anthropiques que par des facteurs naturels. Le changement climatique est notamment susceptible d’affecter la santé humaine, avec des effets spécifiques ou aggravés sur la santé de certains professionnels. La loi de programmation n° 2009-967 du 3 août 2009 relative à la mise en œuvre du « Grenelle de l’environnement » prévoyait la préparation d’un PNACC dans le cadre de l’engagement de l’État pour l’adaptation du territoire national face au changement climatique. Suite à une concertation élargie, la France s’est dotée, en 2011, d’un PNACC intersectoriel et interministériel regroupant des recommandations traduites en fiches-action pour une période de 5 ans. La fiche concernant les questions de santé comportait une action relative au développement de la prévention sanitaire prenant en compte les conséquences des évènements extrêmes et l’adaptation des systèmes de vigilance et d’alerte. L’action 4, mesure 4.2, visait à renforcer la gestion des risques professionnels induits par le changement climatique.Dans ce contexte, il a été demandé à l’Anses de mener une expertise scientifique permettant de :- « dresser, à travers une revue de la littérature, les effets qualitatifs potentiels du changement climatique sur la santé en général ;- identifier les aléas climatiques exceptionnels ou durables les plus susceptibles d’augmenter en fréquence et / ou en intensité pour étudier leurs effets en priorité, compte tenu notamment des nombreux effets potentiels et des incertitudes liées à la probabilité de leur réalisation ;- à partir d’un panorama plus spécifique pour la santé et la sécurité des travailleurs, identifier les secteurs d’activité et / ou métiers exposés aux effets considérés ;- évaluer et qualifier les risques et estimer les impacts potentiels chez les travailleurs exposés ;- formuler des recommandations pour supprimer, réduire ou prévenir les risques identifiés ;- et, le cas échéant, formuler des recommandations de recherche. »Les deux premiers points font ou ont fait l’objet de travaux réalisés par d’autres organismes plus directement impliqués que l’Anses sur ces sujets. L’Agence a donc rapporté et synthétisé les conclusions de ces organismes dans le rapport d’expertise associé à cet avis, afin d’établir le contexte scientifique du changement climatique dans lequel se sont inscrits ses travaux. Les travaux d’expertise visaient donc initialement, avant d’évaluer les risques, à identifier les activités professionnelles susceptibles d’être impactées par le changement climatique et à les prioriser. Cependant, compte tenu de l’extrême diversité des métiers et des différentes conditions d’expositions qui peuvent être associées à une même activité professionnelle, les objectifs de l’expertise ont été réorientés, en concertation avec les demandeurs, vers l’identification des risques professionnels susceptibles d’être impactés par le changement climatique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,710
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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